On estime qu’avec l’introduction croissante de l’automatisation, 75 à 375 millions de salariés changeront d’emploi d’ici à 2030, mais devront acquérir de nouvelles compétences. L’IA générative actuelle a le potentiel d’automatiser des fonctions qui représentent aujourd’hui 60 à -70 % du temps de travail des salariés (McKinsey, 2023). Ces projections suscitent des inquiétudes chez les travailleurs qui craignent de perdre leur emploi. Quel est le travail de demain, qu’advient-il à l’homme inspirant et comment devrions-nous redéfinir la notion de travail? Nous avons parlé à Eszter DEBRECZENI (expert en RH et en organisation) et Silur (pirate éthique et cryptographe de renommée mondiale) dans le podcast du Protechtor sur le sujet, affirmant que l’IA ne supprime pas, mais transforme plutôt notre vision du travail.
Nous aurons tous besoin de visions créatives sur la manière d’organiser et de valoriser nos vies à l’avenir, dans un monde où le rôle et la signification du travail ont changé.
Le grand changement réside dans le fait que l’IA est arrivée sur la table d’une personne normale.»
Alors que ces technologies ont été entourées jusqu’à présent, ne pensez qu’aux algorithmes Netflix, Spotify ou les médias sociaux qui proposent des contenus personnalisés aux utilisateurs. Nous en avons été conscients, mais nous commençons maintenant à comprendre à notre niveau ce qui peut influencer tout et que les employeurs peuvent également en bénéficier. Nous ne savons pas encore combien nous pouvons utiliser pour parvenir à un consensus social, qui ne se fonde pas uniquement sur le discours de quelques grandes entreprises technologiques et sur l’évolution vers la commercialisation.
Les concepts de création de valeur et de travail se voient attribuer une signification totalement nouvelle, car il est déjà clair que si quelqu’un veut être moderne et compétitif, le travail ne peut être défini que par l’homme.»
Avec l’IA, jusqu’à 30 % à 50 % des emplois peuvent être pourvus plus rapidement, de sorte que nous devons décider de ce qui doit commencer par la productivité libérée. Plutôt que de démanteler le capital humain, il est préférable de transformer la main-d’œuvre en traduisant les processus qui, jusqu’à présent, n’ont pas créé de valeur en valeur. Cela signifie que nous pouvons être plus innovants, centrés sur le client ou simplement mieux positionnés sur le marché.
Nous pouvons porter les connaissances humaines à un nouveau niveau
Selon Eszter, de nombreuses entreprises se sentent enfermés dans l’IA et souhaitaient rester en concurrence, ainsi que des questions sur la manière de mettre la machine au service des personnes d’une manière aussi efficace que possible. Il estime que la séparation des compétences en matière de qualité et de productivité entre l’IA et l’homme sera l’Équateur. Silur voit une nouvelle interprétation de la notion de qualité, à savoir: qui compte comme bon programmeur ou graphicien. Le concept de «bon» signifie comment quelqu’un peut travailler efficacement avec des machines.
Non seulement la machine apprend, c’est aussi un homme enseigné. Une nouvelle qualité apparaît dans les technologies de l’information, où nous n’utilisons pas l’IA pour résumer et résoudre les problèmes, mais pour contribuer à résoudre nos réflexions. Les connaissances sont apparues là où nous leur apportons d’une manière ou d’une autre la contribution et la responsabilité de ce qu’elle apprend et de quelle manière. L’IA générative devrait donc être considérée comme un outil de soutien à notre réflexion, de suggestions et de perspectives qui apportent une nouvelle dimension à la créativité. Il s’agit d’un processus itératif dans le cadre duquel une personne prend la photo pour décider d’accepter ou non la première réponse générée. Il y a de nombreux créateurs qui ne peuvent tout simplement pas documenter leurs idées. C’est là que l’IA entre en ligne, ce qui donne la possibilité de trouver une solution», a ajouté Eszter.
Il n’y a pas de postes sur le lieu de travail de demain; le travail est en place. Lorsqu’on travaille avec des machines, les compétences non techniques sont très appréciées, à la recherche d’une main-d’œuvre bien conçue et transmissible, en sélectionnant les partenaires avec lesquels nous souhaitons travailler, puis en décidant avec qui nous pouvons travailler, comment nous pouvons travailler et qui peut contribuer à la création de valeur. Si nous allons dans cette direction, nous pourrons devenir véritablement à l’épreuve du temps.
Opérations responsables et IA
La technologie évolue rapidement et l’environnement réglementaire n’est pas préparé à ce rythme, de sorte qu’un consensus n’a pas encore été atteint. Plus de 60 % des entreprises ne disposent d’aucune politique en matière d’IA, tandis que certaines n’ont pas autorisé l’introduction de ChatGPT afin de ne pas échapper à des informations commerciales sensibles.
Il est certain que la bonne conduite à long terme des entreprises est responsable de l’IA, où la compétitivité est soutenue par des décisions qui ne menacent pas notre propre communauté et l’avenir de notre monde. Nos ressources propres devraient être gérées de manière à maintenir l’équilibre entre innovation et réglementation et à redéfinir les principes de fonctionnement éthique.
Pour conclure, devons-nous craindre que l’IA ne perde nos emplois?
Silur répond à cette question tendue par l’exemple des voitures autonomes. Il y aura d’énormes innovations si ces véhicules se trouvent dans la rue, mais il estime que nous ne pourrons jamais siéger sans permis de conduire, car il y aura toujours une personne à laquelle le gouvernement pourra être renvoyé immédiatement en cas de problème. Cela sera similaire à l’IA. En outre, l’introduction de la technologie créera de nouveaux emplois.