«IA et éducation: Des orientations à l' intention des décideurs sont élaborées par l ' UNESCO dans le cadre de la mise en œuvre du Consensus de Beijing, dans le but d ' encourager les décideurs en matière d ' éducation prêts à l ' intelligence artificielle. Il vise à générer une compréhension partagée des opportunités offertes par l’IA pour l’éducation, ainsi que de ses implications pour les compétences essentielles requises par l’ère de l’IA.
L’IA dans l’éducation devrait atteindre 6 milliards de dollars d’ici 2024 et pourrait relever certains des plus grands défis de l’éducation aujourd’hui, innover dans l’enseignement et les pratiques d’apprentissage et, à terme, accélérer les progrès vers l’ ODD 4 des Nations unies. Toutefois, ces évolutions technologiques rapides entraînent inévitablement de multiples risques et défis, qui ont jusqu’à présent dépassé les débats politiques et les cadres réglementaires.
Les décideurs politiques et les éducateurs sont entrés dans un territoire inconnu, ce qui soulève des questions fondamentales sur la façon dont l’avenir de l’apprentissage interagira avec l’IA. L’essentiel est que le déploiement et l’utilisation de l’IA dans l’éducation doivent être guidés par les principes fondamentaux d’inclusion et d’équité. Pour ce faire, les politiques doivent promouvoir un accès équitable et inclusif à l’IA et l’utilisation de l’IA comme bien public, en mettant l’accent sur l’autonomisation des filles et des femmes et des groupes socio-économiques défavorisés. L’utilisation croissante des nouvelles technologies de l’IA dans l’éducation ne profitera à toute l’humanité que si, dès sa conception, elle améliore les approches de pédagogie centrées sur l’humain et respecte les normes et les normes éthiques. L’IA devrait être axée sur l’amélioration de l’apprentissage pour chaque élève, l’autonomisation des enseignants et le renforcement des systèmes de gestion de l’apprentissage. Au-delà de cela, préparer les étudiants et tous les citoyens à vivre et à travailler en toute sécurité et efficacement avec l’IA est un défi commun au niveau mondial. Les futurs systèmes d’apprentissage et de formation doivent doter toutes les personnes de compétences essentielles en matière d’IA, y compris la compréhension de la manière dont l’IA collecte et peut manipuler les données, ainsi que des compétences pour garantir la sécurité et la protection des données à caractère personnel. Enfin, l’IA par nature transcende les secteurs, la planification de politiques efficaces en matière d’IA et d’éducation nécessite une consultation et une collaboration avec les parties prenantes dans toutes les disciplines et secteurs.
Cette publication fournit des orientations aux décideurs politiques sur la meilleure façon de tirer parti des opportunités et de faire face aux risques, présentés par le lien croissant entre l’IA et l’éducation. Cela commence par l’essentiel de l’IA: définitions, techniques et technologies. Il se poursuit par une analyse détaillée des tendances émergentes et des implications de l’IA pour l’enseignement et l’apprentissage, y compris la façon dont nous pouvons garantir l’utilisation éthique, inclusive et équitable de l’IA dans l’éducation, comment l’éducation peut préparer les humains à vivre et à travailler avec l’IA, et comment l’IA peut être appliquée pour améliorer l’éducation. Il présente enfin les défis liés à l’exploitation de l’IA pour atteindre l’ODD 4 et propose des recommandations concrètes permettant aux décideurs politiques de planifier des politiques et des programmes pour les contextes locaux.